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艾瑞:2018年AI+安防行业发展研究系列之视频监控篇

文章作者:admin 添加时间:2019-02-26 08:16 来源:未知 浏览次数:
艾瑞:2018年AI+安防行业发展研究系列之视频监控篇
  • 产品名称:艾瑞:2018年AI+安防行业发展研究系列之视频监控篇
  • 产品简介:谈到人工智能赋能产业,最被大众所熟知的就是AI手机了,语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等,已经成为了当下手机的主流功能,但目前为止AI落地最佳的市场并不是手机行业,而是基于视频监控领域的大安防场景。 十三五规划以来,国家大力建设平安城市、雪亮

产品介绍:

  谈到人工智能赋能产业,最被大众所熟知的就是AI手机了,语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等,已经成为了当下手机的主流功能,但目前为止AI落地最佳的市场并不是手机行业,而是基于视频监控领域的大安防场景。

  十三五规划以来,国家大力建设平安城市、雪亮工程,打造以摄像监控网络为基础的智能公安系统,计算机视觉、视频图像分析、自然语言处理等人工智能技术找到了最佳的落地场景,也为安防行业带来了新的活力,2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元,其中AI相关软硬件市场规模达到了135亿元,相较于2017年增长接近250%,预计2019年市场仍将保持高增速,到十三五收官之年2020年增速开始稳定,届时市场规模可达到453亿元。

  通过对中国AI+安防行业的研究,我们绘制了2018年典型的公安人像视频监控系统架构,公安AI视频监控系统主要有动态比对识别(主要基于视频流)和静态比对识别(主要基于图片流)两类基础能力,其中,动态比对识别系统主要由市级及区县级公安部门建设,用于实时抓拍比对告警,大型静态库则主要由省级公安部门建设,用于响应各级公安的数据查询需求。

  存量前端感知设备很难满足人脸识别所要求的架设高度、角度等需求,超过80%的摄像头需要换新或改造才能用于人脸识别,而这一般涉及长周期高投入的建设。2018年,AI+安防业内头部玩家开始重视将ReID(行人再识别)技术与人脸识别结合应用,充分利用现有设备和基础设施,实现跨摄像头对检索对象进行连续追踪和轨迹还原,增强数据的时空连续性。

  简单来看,人脸检测、抓拍乃至比对等人脸识别算法可由AI摄像机在感知节点实现,或由高清网络摄像机配合后端服务器完成。2018年市场较为理性,从铺设速度看,AI摄像机在公安动态识别系统项目中渗透约达到16.6%,而若考虑全国近2300万路现存公安监控摄像头,则渗透率约0.4%,从设备能力看,符合应用场景可用指标为核心准则。

  从2016年到2018年初,十三五规划、十九大报告、雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清化建设。监控视频图像结构化数据的协作机制逐步建立,以及视频监控的清晰度和联网率得到快速发展,为监控智能升级奠定了较好的基础条件,使AI+安防视频监控得到较快推进,预计2020年将实现从公共安全到民用监控的各个场景实现智能化。

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